如何在R中将订单数据合并为一行

我有一个如下所示的数据集。数据集取自Kaggle：

我希望将同一订单的行合并为一行，以便将已拆分为不同行的所有订单的订单ID、客户名称、段、类别和子类别合并为一行，并在该行的单个字段中连接订购的项目

我试过这个：

df_supstore_order_list <- ddply(supstore_dfcopy,c("Customer.Name", "Product.Name", "Customer.ID", "Segment", "Category", "Sub.Category"), function(supstore_dfcopy)paste(supstore_dfcopy$Product.Name,supstore_dfcopy$Customer.ID, supstore_dfcopy$Segment, supstore_dfcopy$Category, supstore_dfcopy$Sub.Category                                               collapse = ","))

---

正如您所看到的，客户名称等并没有像我所期望的那样合并到一个列中。关于如何做到这一点，您有什么建议吗？

虽然您想要结合什么还不太清楚，但据我所知，您想要结合什么

将客户标识符分为1列

将产品标识符分为1列

例如，对于同一个人下多个订单，您希望将这些订单合并到一行

因此,

Name   ID   Item       Category    ItemsOrdered
John    1   book ----> John, 1     book, toy
John    1   toy

所以假设这个假设是正确的（如果不是，请告诉我）

df%
#按列分组，这些列标识您希望在同一行中显示的项目
分组人（姓名、id）%>%
#用“，”将所有项目粘贴在一起
摘要（项目排序=粘贴（项目，折叠='，'））%>%
#合并按其分组的列
unite（列=类别、名称、id、sep='、'）
#一个tibble:2x2
分类项目排序
1简，2帽子，衬衫
两个约翰，一把椅子，一张桌子

能否提供一个可复制的数据集示例（请参见此链接：）@dc37谢谢。我对这一切都不熟悉。我现在已经直接加入了数据链接。那会有帮助吗？这里是链接：你需要注册才能下载这些数据，这样对其他人就没有什么帮助了。请提供

dput（head（supstore_df，10））

的输出，这将更有帮助。我尝试过了，结果超出了正文的字数。删除您提供的第一个exmaple数据，它将减少您问题中文本的大小

head(df_supstore_order_list, 5)
    Customer.Name                                                Product.Name Customer.ID
1     Claire Gute                           Bush Somerset Collection Bookcase    CG-12520
2     Claire Gute Hon Deluxe Fabric Upholstered Stacking Chairs, Rounded Back    CG-12520
3 Darrin Van Huff   Self-Adhesive Address Labels for Typewriters by Universal    DV-13045
4  Sean O'Donnell               Bretford CR4500 Series Slim Rectangular Table    SO-20335
5  Sean O'Donnell                              Eldon Fold 'N Roll Cart System    SO-20335
    Segment        Category Sub.Category
1  Consumer       Furniture    Bookcases
2  Consumer       Furniture       Chairs
3 Corporate Office Supplies       Labels
4  Consumer       Furniture       Tables
5  Consumer Office Supplies      Storage
                                                                                                   V1
1                             Bush Somerset Collection Bookcase CG-12520 Consumer Furniture Bookcases
2      Hon Deluxe Fabric Upholstered Stacking Chairs, Rounded Back CG-12520 Consumer Furniture Chairs
3 Self-Adhesive Address Labels for Typewriters by Universal DV-13045 Corporate Office Supplies Labels
4                    Bretford CR4500 Series Slim Rectangular Table SO-20335 Consumer Furniture Tables
5                            Eldon Fold 'N Roll Cart System SO-20335 Consumer Office Supplies Storage

Name   ID   Item       Category    ItemsOrdered
John    1   book ----> John, 1     book, toy
John    1   toy

df <- data.frame(name = c('John', 'John', 'Jane', 'Jane'), id = c(1, 1, 2, 2), item = c('chair' , 'desk', 'hat' , 'shirt'))

df %>% 
  # Group by columns that identify Items you would like in the same row
  group_by(name, id) %>% 
  # paste together all items with ", "
  summarise(ItemsOrdered = paste(item, collapse = ', ')) %>% 
  # Unite the Columns you grouped by
  unite(col = Category, name, id, sep = ', ') 

# A tibble: 2 x 2
  Category ItemsOrdered
  <chr>    <chr>       
1 Jane, 2  hat, shirt  
2 John, 1  chair, desk