列中的R grep模式

我有一个数据框，其中一列是模式，另一列是字符串。我想迭代每一行，检查行的字符串是否包含行的模式，并用T/F状态更新Matches列 我试过了

df%变异（匹配=grepl（模式，字符串））

并得到以下错误

参数“pattern”的长度大于1，将只使用第一个元素

我知道在上面的代码中，grepl试图读取模式列的所有行，而不是当前行

---

是否有任何函数可以执行此任务，或者我需要使用for循环并手动迭代每行？

如果我们需要比较每行中的“字符串”和“模式”，请使用

rowwise（）

from

dplyr

library(dplyr)
df %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(Matches = grepl(pattern, string))    
# A tibble: 3 × 3
#  pattern string Matches
#    <chr>  <chr>   <lgl>
#1      sl  sling    TRUE
#2      ab   dare   FALSE
#3      cd   care   FALSE

数据

---

df请展示一个小的可复制示例和经验输出。如果每个行模式都应该与同一行中的“string”匹配，那么请尝试
df$Matches，或者如果需要使用
dplyr
，那么
df%>%rowwise（）%%>%mutate（Matches=grepl（pattern，string））
谢谢，如果您想继续使用纯-
dplyr
，我不知道rowwise函数，您可以在不使用以下方法的情况下获得更好的速度：
df%>%mutate（Matches=mapply（grepl，pattern，string））
。
library(dplyr)
df %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(Matches = grepl(pattern, string))    
# A tibble: 3 × 3
#  pattern string Matches
#    <chr>  <chr>   <lgl>
#1      sl  sling    TRUE
#2      ab   dare   FALSE
#3      cd   care   FALSE

df$Matches <- mapply(grepl, df$pattern, df$string)

df <- data.frame(pattern = c("sl", "ab", "cd"),
       string = c("sling", "dare", "care"), stringsAsFactors=FALSE)