R-生存：survfit.object（cumhaz=基线还是居中？）

对于

survfit.object

，属性

$cumhaz

是基线还是中心累积危险

其中：

• 基线=所有协变量均设置为零
• 居中=所有协变量均设置为数据的平均值

查看文档（

？suvfit.object

）没有多大帮助：

cumhaz hazard:  optional. For a multi-state curve this is an k by k array for each time point, where k is the number of states.

在调用

survfit（）时，您可以显式地选择居中与基线：

选择“居中”作为默认值的原因是，涉及连续变量或因子变量的模型的估计风险可能没有意义。例如，如果将年龄作为一个非中心变量输入，那么“基线危险”将是对一个人在0岁时的危险的估计。这是有意义的。如果我想利用关系
A（t）=A0（t）*exp（X*B）
（其中
A0
=基线cumhaz），我将需要计算基线危害（
h0（t）
），协变量设置为0（相对于设置为均值）；对吗？这就是问题所在。我通常使用适用于模型拟合类别的
predict.*
函数。啊，有趣的是-我将看看该函数。选择居中版本的另一个原因是协变量系数估计引用了它。
survival::survfit(a_coxph_model, centered=F)