R 如何定义一个变量来子集i中data.table的多个列？

我的一项常见任务是以data.tables格式过滤（子集）数据集。我想以一种复杂的方式，使用多个特定于列的布尔条件来子集I中的行。当我得到一个新的数据集时，它将具有相同类型的列，并且我希望以相同的方式对所有数据集进行过滤

为了说明我的任务，让我首先创建一个示例data.table

library(data.table)

dt <- data.table(a = seq(1,6), b = letters[seq(1,6)], c = rep(c(4,3,2)))

。假设我要对列应用以下筛选条件：

 dt[b != 'd'][c < 4][a < 6]

。有没有办法将过滤条件转换为变量，这样我就可以将其标记到data.table的末尾

我试过了

x <- [b != 'd'][c < 4][a < 6]
dt[x]

---

x如果要在不同的数据集上应用，请引用表达式并在每个数据集上对其求值

i1 <- quote(b != 'd' & c < 4 & a < 6)
dt[dt[, eval(i1)]]
#   a b c
#1: 2 b 3
#2: 3 c 2
#3: 5 e 3

i1您需要
i1并且：
dt[eval（i1）]
x <- [b != 'd'][c < 4][a < 6]
dt[x]

Error: unexpected '[' in "x <- ["

i1 <- quote(b != 'd' & c < 4 & a < 6)
dt[dt[, eval(i1)]]
#   a b c
#1: 2 b 3
#2: 3 c 2
#3: 5 e 3