在R中组合数据帧图

我非常喜欢R的一点是，

plot（）

命令可以让您快速查看数据帧中发生的许多事情

e、 g

但这会给你三个不同的情节。我想把它们结合起来，用不同的颜色将它们可视化，这样你就可以在一张图像中看到聚类的工作原理

---

（我想这可能相当于在matlab中使用

按住

）

您可以使用

col

参数更改颜色和/或

pch

更改形状：

plot(iris, col = iris$Species, pch = 15 + as.numeric(iris$Species))

---

您可以使用

col

参数更改颜色和/或

pch

更改形状：

plot(iris, col = iris$Species, pch = 15 + as.numeric(iris$Species))

---

+1然而，10%的男性是红/绿色盲，你有很多重叠的圆圈。使用实心圆（

pch=16

），使用黑色、红色和蓝色，并使用部分透明度（

col=with（iris，ifelse（物种==1，rgb（0,0,0，alpha=.5），ifelse（物种==2，rgb（1,0,0，alpha=.5），以及rgb（0,0,1，alpha=.5））

）。@gung，谢谢您的评论。

plot（iris，col=iris，alpha=$Species，pch=c（16,17,18）[as.numeric（iris$Species）]

也有助于+1，然而，10%的男性是红/绿色盲，并且有很多重叠的圆圈。可以通过使用实心圆圈（

pch=16

），使用黑色、红色和蓝色，以及使用部分透明度（

col=with（iris，ifelse（Species==1，rgb（0,0，alpha=.5），ifelse）来改进此图（物种==2，rgb（1,0,0，alpha=.5），rgb（0,0,1，alpha=.5））

。@gung，谢谢你的评论。

绘图（iris，col=iris$Species，pch=c（16,17,18）[as.numeric（iris$Species）]

也会有所帮助

plot(iris, col = iris$Species, pch = 15 + as.numeric(iris$Species))