如何在dplyr中应用基于ntile（）组的mutate？

我试着根据相似的理论找到答案

作为

tidyverse

的新手，我有以下问题：如何使用

dplyr

# Data    
library(survival)
data(lung)

首先

我想根据

p$test

差不多

p %>% mutate(test=ntile(inst,3), test.time=median(time[test %in% 1:3]))

---

这并没有提供我想要的

我们可以使用“test”作为分组变量来计算“time”的

中值

library(dplyr)
lung %>% 
  group_by(test = ntile(inst, 3)) %>%
  mutate(test.time=median(time))

如果需要汇总输出，则将
mutate
替换为
summary
您已经有了只需计算的组。谢谢@akrun，完成了。你能简单地解释一下我是如何知道最后一行中写的
median（time）
指的是第二行中创建的“test”吗？我的意思是，为什么它不根据任何其他变量来估计中位数（时间）？@cmirian它只是根据
group\u by
中创建的
test
变量进行分组，这里的“time”只使用每个“test”组的时间行
p %>% mutate(test=ntile(inst,3), test.time=median(time[test %in% 1:3]))

library(dplyr)
lung %>% 
  group_by(test = ntile(inst, 3)) %>%
  mutate(test.time=median(time))