R 输入波的振幅和傅里叶系数的振幅有很大的不同

输入R中fft（）函数的一系列波的均方根值均为10E-2，但所有波的傅里叶系数都大不相同（0.3-15）

我看过其他fft函数，比如周期图（），系数保持不变

没什么，只是将一系列y值导入fft函数，然后取模

result <- abs(fft(df))

结果如我在中所述，时域和频域中的振幅之间存在近似关系，这是我在常用的离散傅里叶变换定义下所述的。由于R的
fft
遵循相同的定义（请参阅），因此从时域到频域时，可能会出现类似的近似
0.5*N
振幅缩放

请注意，由于您显然没有纯正弦信号，不同的频率分量可能会开始干扰，使关系比绝对真值更接近，但它仍应处于正确的数量级。
我不知道R的FFT实现，但是对于大多数FFT，您需要将幅度除以FFT大小，因为有一个隐式的比例因子。