无法理解igraph中的计数倍数和简化

我正在处理网络数据，在R中的

igraph

包中遇到了

count.multiple

的奇怪行为（至少我没有预料到）

library(igraph)
library(plyr)

df <- data.frame( sender = c( "a", "a", "a", "b", "b", "c","c","d" ),
              receiver = c( "b", "b", "b", "c", "a", "d", "d", "a" ) )

这正是我所期望的

但是，我无法使用igraph的

count.multiple来重现这个结果，这正是我希望在igraph中实现的

df.graph <- graph.edgelist(as.matrix(df))
E(df.graph)$weight <- count.multiple(df.graph)

然后我使用了
simplify
命令：

df.graph <- simplify(df.graph)

我知道这里发生了什么，simplify只是添加了权重，但我不明白为什么/什么时候会使用它，而不是
ddply
正在做什么

有什么想法吗

谢谢
 简化的默认行为是添加多条边的权重

为了避免重复计算，可以将初始权重设置为1

g <- graph.edgelist(as.matrix(df))
E(g)$weight <- 1
g <- simplify( g )
E(g)$weight

g这样做
count.multiple
那么
simplify
是多余的吗？是：在示例中，
count.multiple
将权重3分配给a→b边，但仍有三条边<代码>简化
然后将这些权重相加，得出总权重为9。我们最终得到所需重量的平方。
df.graph <- simplify(df.graph)

9 1 1 4 1

g <- graph.edgelist(as.matrix(df))
E(g)$weight <- 1
g <- simplify( g )
E(g)$weight

g <- graph.edgelist(as.matrix(df))
E(g)$weight <- count.multiple(g)
g <- simplify( g, edge.attr.comb = list(weight=max, name="concat", "ignore") )
E(g)$weight