R/SPLU中的大数据集等高线图？

我正在处理由30016950个值组成的名为

u10

和

u10s

的大型数据集

现在我试着做一个等高线图来帮助比较两者（散点图太乱了）

我环顾四周，发现了如下代码：

x<-u10
y<-u10s
zfunc <- function (x,y) {
1/2/pi*exp(-(x^2+y^2)/2)
}
z<-outer(x,y,zfunc)

contour(x,y,z,nlevels=10)

这适用于较小的数据集，但不幸的是，不像我这样的大数据集

我也尝试过使用

kde2d

，它同样适用于一个小数据集，但不适用于我的数据集，因为它会产生相同的错误

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关于如何在R/splus中成功生成等高线/填充等高线图的任何提示？

可能使用高分辨率

hexbin

图，然后基于hexbined数据生成等高线？可能使用摘要统计信息会有所帮助？在处理这样的数据集时，一个选项是聚合（将数值变量转换为因子）。另一种选择是对数据进行子集划分，并绘制一些子集，以查看样本是否具有代表性。10%的数据就可以了。你知道为什么

outer

想要使用6.8Pb（是PB）的内存吗？它试图为每个x为每个y创建一个向量-大约9x10^14个值。@Spacedman

outer

实际上需要创建两个大小相同的向量，并将它们传递给

zfunc

@Roland我怀疑第一次失败：）

Error: cannot allocate vector of size 6835453.9 Gb, 
Reached total allocation of 4025Mb: see help(memory.size)