R、 ggplot2:将填充值更改为离散颜色而不是渐变

R、 ggplot2:将填充值更改为离散颜色而不是渐变,r,ggplot2,bar-chart,categorical-data,R,Ggplot2,Bar Chart,Categorical Data,我有以下数据: 文本指的是叙事,mi指的是某一特征的计数,shi指的是另一特征的计数。我把它们放在一个数据框中,如下所示。我不确定如何用值的向量手动重新创建这个数据帧,所以我提前表示歉意,因为它不像其他方法那个样可重复 test <- as.data.frame(read_excel("plotTEST.xlsx")) 通过大量调整和多次迭代,这是我得到的最干净的结果: 渐变似乎是默认的,尽管我试着按照链接示例中的代码进行操作,但它们没有给出颜色选择的具体细节 这是一个梯度而不是谨慎的颜

我有以下数据:

文本指的是叙事,mi指的是某一特征的计数,shi指的是另一特征的计数。我把它们放在一个数据框中,如下所示。我不确定如何用值的向量手动重新创建这个数据帧,所以我提前表示歉意,因为它不像其他方法那个样可重复

test <- as.data.frame(read_excel("plotTEST.xlsx"))
通过大量调整和多次迭代,这是我得到的最干净的结果:

渐变似乎是默认的,尽管我试着按照链接示例中的代码进行操作,但它们没有给出颜色选择的具体细节

这是一个梯度而不是谨慎的颜色,我如何才能得到谨慎的mi计数和shi计数的颜色


我尝试了上述解决方案,但这只会导致另一个具有不同颜色的单独键,并且每个条都有不同颜色的轮廓。

您可以这样做:

# Your data
text <- c("Swollen River", "Anaconda caught", "Chikwan speaks", "Lake explodes","Swollen River", "Anaconda caught", "Chikwan speaks", "Lake explodes")
values  <- c(5,18,45,98, 0,9,33,23)
type <- c("mi","mi","mi","mi","shi","shi","shi","shi")
df <- data.frame("text"=text, "values"=values, "type"=type)

# dataframe in long format:
#             text values type
# 1   Swollen River      5   mi
# 2 Anaconda caught     18   mi
# 3  Chikwan speaks     45   mi
# 4   Lake explodes     98   mi
# 5   Swollen River      0  shi
# 6 Anaconda caught      9  shi
# 7  Chikwan speaks     33  shi
# 8   Lake explodes     23  shi

# Plot
ggplot(data=df, aes(x=text, y=values, fill=type)) + geom_bar(stat="identity")

换句话说,您确实需要数据,最好是长格式的,如前所述

可能的重复:要获得堆叠条形图,您需要长格式的数据,而不是可能的重复
# Your data
text <- c("Swollen River", "Anaconda caught", "Chikwan speaks", "Lake explodes","Swollen River", "Anaconda caught", "Chikwan speaks", "Lake explodes")
values  <- c(5,18,45,98, 0,9,33,23)
type <- c("mi","mi","mi","mi","shi","shi","shi","shi")
df <- data.frame("text"=text, "values"=values, "type"=type)

# dataframe in long format:
#             text values type
# 1   Swollen River      5   mi
# 2 Anaconda caught     18   mi
# 3  Chikwan speaks     45   mi
# 4   Lake explodes     98   mi
# 5   Swollen River      0  shi
# 6 Anaconda caught      9  shi
# 7  Chikwan speaks     33  shi
# 8   Lake explodes     23  shi

# Plot
ggplot(data=df, aes(x=text, y=values, fill=type)) + geom_bar(stat="identity")