R中lm回归中预测变量的编码_R_Slice_Lm

R中lm回归中预测变量的编码

R中lm回归中预测变量的编码,r,slice,lm,R,Slice,Lm,我有一个数据集（mydata），有1000条记录（行）和20个变量（列，x1…x20）。第一列是我的响应变量（y）。所有数据都是数字，没有缺失值这很好： fit <- y ~ x2 + x3 + ..... x20, data = mydata); summary(fit) fit我们可以使用包含所有其他变量 lm(y~ ., data = mydata) 如果还有“x\d+”以外的列 lm(y ~ ., data = mydata[c('y', grep("^x\\d+$", na

我有一个数据集（mydata），有1000条记录（行）和20个变量（列，x1…x20）。第一列是我的响应变量（y）。所有数据都是数字，没有缺失值

这很好：

fit <- y ~ x2 + x3 + ..... x20, data = mydata); summary(fit)

fit我们可以使用
包含所有其他变量
lm(y~ ., data = mydata)

如果还有“x\d+”以外的列
lm(y ~ ., data = mydata[c('y', grep("^x\\d+$", names(mydata), value = TRUE))])


具有mtcars

lm(mpg ~ ., data = mtcars)

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lm(mpg ~ ., data = mtcars)