如何在同一窗口中显示两个直方图,但在R中显示不同的绘图?
我想展示去除直方图上的异常值的效果,所以我必须将两个历史记录一起绘制如何在同一窗口中显示两个直方图,但在R中显示不同的绘图?,r,plot,histogram,R,Plot,Histogram,我想展示去除直方图上的异常值的效果,所以我必须将两个历史记录一起绘制 boxplot(Costs, Costs1, xlab=" Costs and Costs after removig outliers", col=topo.colors(2)) 所以我试了一下: hist(Costs,Costs1,main="Histogram of Maintenance_cost ",col="blue", border="darkblue",xlab="Total
boxplot(Costs, Costs1,
xlab=" Costs and Costs after removig outliers",
col=topo.colors(2))
所以我试了一下:
hist(Costs,Costs1,main="Histogram of Maintenance_cost ",col="blue",
border="darkblue",xlab="Total_cost",ylab=" ",yaxt = 'n',
#ylim=c(0,3000),
#xlim=c(0,max(My_Costs)),
breaks=60)
第一个代码给了我框图,但我尝试了hist它不工作
有谁能告诉我如何在R中执行此操作吗?对于多个绘图,您应该使用
ggplot2
和facet\u wrap
。以下是一个例子:
对于基本R解决方案,将
par
与mfrow
一起使用
set.seed(1234)
Costs = rnorm(5000, 100, 20)
OUT = which(Costs %in% boxplot(Costs, plot=FALSE)$out)
Costs1 = Costs[-OUT]
par(mfrow=c(1,2), mar=c(5,1,2,1))
hist(Costs,main="Histogram of Maintenance_cost ",col="blue",
border="darkblue",xlab="Total_cost",ylab=" ",yaxt = 'n',
breaks=60, xlim=c(30,170))
hist(Costs1,main="Maintenance_cost without outliers",col="blue",
border="darkblue",xlab="Total_cost",ylab=" ",yaxt = 'n',
breaks=60, xlim=c(30,170))
我以前看过这个库,但无法理解它到底是如何工作的,因为在这个示例中,两个数据粘在一起,然后显示出来。我希望找到更简单的东西,或者理解它如何与单个histograms@ssssoooo,如果使用ggplot2,则确实需要将两个表与数据帧堆叠在一起。您的表格将是:价值|标签xx |成本xx |成本。。。xx |成本1 xx |成本1。。。。然后您
facet\u wrap(~label)
,ggplot two将知道您想要使用label作为facet条件。