KDB-历史表格-什么'；这是“什么？”；对",；怎么做？

我有一个销售点系统，将我的数据导出到.csv，然后导入KDB。目前我要做的是将所有数据从POS导出到csv，然后创建一个表。我有大约10个月的销售数据，我的csv文件大约为11mb。随着时间的增长，我想象csv文件将非常巨大，我想知道这是否是低效的

在我以前的工作中，我们要做的是为每一天的数据创建一个表，然后创建一个历史表，它将合并所有的日常文件。因此，如果我只想查看当天的数据，我会查看invoicedata表，如果我想查看所有时间，我会查看invoidata_hist表，并将查询设置为查看（dateA；dateB）内的日期。我想知道我是否应该用这种方式而不是现在的方式来安排事情

我最好有一个包含所有数据的超大csv文件，还是应该为每一天创建一个csv文件？如果第二种方法更好的话，有谁能告诉我最好的方法是什么

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谢谢

如果您的记录总数不会超过几百万条，那么分区可能是一种过度使用

如果我的每日表计数约为100万或更多，我会考虑对数据进行分区

您还需要考虑如何访问数据，例如检查<代码> LATST-N/COD>在“代码>日期>代码>中频繁的客户记录。分区表可能会影响您的查询性能，因为您必须反复查找。在这种情况下，八字或年度分区表可能是合适的

说到有多种方法可以将数据存储在磁盘上，请查看

• 二进制序列化（将表存储为二进制块）

  `:/db/t集（[]ti:09:30:00 09:31:00；p:101.5 33.5）

• （垂直/柱分隔）

  `:/db/t/set（[]ti:09:30:00 09:31:00；p:101.5 33.5）//文件句柄中的尾部“/”

• （水平分区八字表格）

  .Q.dpft[目录；分区；`p#字段；表名]

• （提前分区以获得更好的查询/地图缩减结果）

  .Q.dpft[目录；分区；`p#字段；表名]

• -将数据保存为二进制/xml/csv/txt/xml格式

由于您在问题中要求提供一个日期分区表，实际上有不同的方法可以：

• 每日
• 月刊
• 每年
• 长（可在任何

  long

  列上自定义）

您可能希望根据表计数将数据存储在每月分区中。

要将数据保存到分区，可以使用函数

code.kx中的示例：

q)trade:([]sym:10?`a`b`c;time:.z.T+10*til 10;price:50f+10?50f;size:100*1+10?10)
q).Q.dpft[`:db;2007.07.23;`sym;`trade]
`trade

q)trade:([]sym:10?`a`b`c;time:.z.T+10*til 10;price:50f+10?50f;size:100*1+10?10)
q).Q.dpft[`:db;2007.07.23;`sym;`trade]
`trade