在CRAN类存储库中维护和使用存档的正确方法

我希望为我的R包创建一个类似CRAN的存储库。例如，我正在查看package

miniCran

。但是，我还需要：

将所有以前的版本（包括源代码和二进制文件）保存并组织为存档，以便

有一种干净、简单的方法可以恢复到以前的包版本（存储在归档文件中）。基本上取消归档（=将其移出归档，并更新包索引文件）

有合适的方法吗？

这就是为什么。对您在这里的工作有很好的概述。您可以创建一个本地drat存储库或远程托管一个存储库，比如GitHub（这是drat的默认设置）。（它不是迷你CRAN，而是一个与R兼容的存储库，允许您使用

install.packages（）

安装软件包）

基本上，要构建本地drat存储库，您只需执行以下操作：

library("drat")
initRepo(name = "drat", basepath = "~/git")
insertPackage("myPkg_0.5.tar.gz", "~/git/drat")

这会将本地包tarball添加到本地drat存储库。默认行为是将所有tarball保留在一个顶级目录中

install.packages（）

只查看最新版本（即每个包的最高版本tarball）。但是，可以选择创建归档目录。命令看起来基本相同：

insertPackage("myPkg_0.5.tar.gz", "~/git/drat", action = "archive")

这会将旧版本移动到类似于CRAN的归档文件夹中，只在主目录中保留新版本

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这并不能解决将存储库包“还原”到以前版本的问题，基本上是因为drat遵循CRAN的理念，即您永远不想更改存储库的历史。使用“存档”选项，您始终可以直接从存档中安装，而无需更改主drat文件夹中的内容。

@Pascal我不这么认为，我的问题是另一个问题未涉及的内容，即软件包的版本控制，还有旧包装的维护我不认为这是CRAN mirror的工作方式。那么它应该如何工作呢？你有什么参考资料吗？我发现关于处理归档包的所有文档都非常难以捉摸。如何在我所在组织的所有计算机上还原软件包版本？我不确定，但我想CRAN mirror应该为不同（受支持）版本的R提供任何软件包的最后版本。但是，您可以尝试使用

下载.packages

和

工具：：write_packages

，以及

选项（repos=c（CRAN=…）

。但由于归档包只是源文件（未编译），对于非*nix R版本来说可能会比较复杂。事实上，我的计划是将编译后的版本也保存在类似于CRAN的存储库中