在r中使用predict（）和table（）

我在学习数据集上使用了

glm

，没有

NA

s的数据集有49511个观察值

glmodel<-glm(RESULT ~ ., family=binomial,data=learnfram)

为什么预测的结果不是针对49511个元素

我想寻找假阳性和假阴性。我使用了

表

，但它抛出了错误：

table(testfram$RESULT, predct>0.02)
## Error in table(testfram$RESULT, predct> 0.02) : 
##  all arguments must have the same length

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如何获得所需的结果？

您在

predict

中使用了错误的参数名称。它应该是

newdata=

，而不是

data=

。因此，您获得49511个元素的原因是，当您不指定新数据时，

predict

的默认值是为您创建模型时使用的数据输出预测值。因此，您将获得原始数据的预测值

table(testfram$RESULT, predct>0.02)
## Error in table(testfram$RESULT, predct> 0.02) : 
##  all arguments must have the same length