R Gnuplot来自样本的多个箱线图

为了快速可视化测量值之间的差异，我想使用gnuplot绘制两个（稍后是多个）组合在一个图中的箱线图。 基本上，我想将每次测量的结果（最小第一次测量的平均值，最大第三次测量的平均值）可视化。
我的“数据文件”中的每一列都代表测量的样本。
我的数据如下表所示：

    A      B    C D
    1.008 1.008 . .
    0.909 0.909 . .
    0.975 0.975
    2.647 2.647
    6.530 1.901
    1.819 0.909
    1.819 0.909
    2.695 0.909
    0.529 0.529
    0.964 0.964
    2.728 0.909
    1.819 0.909
    4.133 1.108
   11.275 6.133
    5.920 5.920
        .     .

我希望它看起来像一个 但是，我无法让演示正常工作，因为他们似乎使用第三列将一个方框图向右滑动，但我并不真正理解这是如何工作的。
为了澄清，在R中，我会这样做：

    par(mfrow=c(1,3))
    b1 <- boxplot(datafile$A)
    b2 <- boxplot(datafile$B)
    b3 <- boxplot(datafile$C)

par（mfrow=c（1,3））
b1在示例中，他们使用固定的数字来设置每个箱线图：

plot 'data.txt' using (0):1 with boxplot

在x值
0
处的第一列中绘制数据。对于两个地块，相应地：

set style data boxplot
plot 'data.txt' using (0):1, '' using (1):2

Gnuplot无法自动确定列数，但您可以实现以下某种自动化：

file = 'data.txt'
header = system('head -1 '.file);
N = words(header)

set xtics ('' 1)
set for [i=1:N] xtics add (word(header, i) i)

set style data boxplot
unset key
plot for [i=1:N] file using (i):i

如果我复制您显示的两列，并用
abcd
标记它们，我将用gnuplot 4.6.3获得以下绘图：


如您所见，不考虑异常值。要隐藏异常值，请使用
设置样式箱线图nooutliers
我也遇到了同样的问题，并找到了原因。如果在您的数据集中多次有一个离群值，那么gnuplot会将它们绘制成一条直线，从而生成一个类似于您所显示的图形

显然，您无法避免它或抑制附加值。您可以做的是告诉gnuplot以这样的方式使用胡须，它们也标记最大值和最小值。根据维基百科的说法，这是使用胡须的一种替代方法。我不知道它是否适合你的阴谋，但它通过绕过它来解决问题

我不确定我是否能帮助您，但可能有人会发现它很有用，甚至可以提出一种方法来删除异常值的附加点。
非常感谢您的帮助。然而，现在我有一个问题，太多的“离群值”。请看一下我的编辑。所有数据点都包含在平均值和四分位数计算中，离群值是指晶须区域以外的点。您可以更改胡须大小，例如使用
设置样式箱线图0.95
，请参见
文档样式箱线图
。但仍然有一些奇怪的地方：在我的脚本中，您必须在一条垂直线上获取所有点，因为一列的所有点的x位置都是固定的。