Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/arduino/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
如何在python中自动缩放gnuplot的Y范围_Gnuplot - Fatal编程技术网

如何在python中自动缩放gnuplot的Y范围

如何在python中自动缩放gnuplot的Y范围,gnuplot,Gnuplot,我有一个python脚本,我编写了一个.gnu文件,它绘制了一个.png文件。我试图通过将范围设置为最大值和最小值的5%,使Y范围更具动态性 我做错了什么 此代码不会像这样运行 #-- write out .gnu file self.output = textwrap.dedent('''\ set terminal png size 800,600 set output "{0}" set grid set xlabel "Cycle"

我有一个python脚本,我编写了一个.gnu文件,它绘制了一个.png文件。我试图通过将范围设置为最大值和最小值的5%,使Y范围更具动态性

我做错了什么

此代码不会像这样运行

#-- write out .gnu file
    self.output = textwrap.dedent('''\
    set terminal png size 800,600 
    set output "{0}" 
    set grid 
    set xlabel "Cycle" 
    set title "{1}" 
    set xtics ({2})
    set yrange[GPVAL_Y_MIN:GPVAL_Y_MAX]
    plot ''').format(self.figurename, self.title, ",".join(plot_data.keys()), self.styletype, self.datafile)

    for n in range(0,max_num_lines):
        tmp_str = " ".join(['"{2}"','using','1:'+str(n+2),'title',"'"+self.titles[n+1]+"'",'w linespoints {1}']).format(self.figurename, self.linecombos[n], self.datafile)
        if n!=max(range(0,max_num_lines)):
            tmp_str += ", "
        self.output += tmp_str

    pass

内部变量
GPVAL_Y_MIN
/
GPVAL_Y_MAX
在实际绘图之前不会初始化。为了避免这种情况,您可以使用
stats
命令来分析文件,并通过
stats\u min\u y
/
stats\u max\u y
变量提供所需的最小/最大值:

self.output = textwrap.dedent('''\
set terminal png size 800,600 
set output "{0}" 
set grid 
set xlabel "Cycle" 
set title "{1}" 
set xtics ({2})

#analyze the file and adjust y-range
stats "{3}" nooutput
set yrange[STATS_min_y:STATS_max_y]

plot ''').format(self.figurename, self.title, ",".join(plot_data.keys()), self.styletype, self.datafile)