R 检查点是否与多边形重叠

我有数据可以绘制每天风暴的纬度，如下所示（我删除了day ID，所以它只有年份和月份）

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lat_lonDatlong/lat坐标应交换：

  coordinates(lat_lonDat) <- ~ Longitude + Latitude

坐标（横向水平）尾部（上方（横向水平，温度shp），15）
GID_0名称_0 GID_1名称_1 NL_名称_1 GID_2名称_2
印度49印度2_1安得拉邦2.5_1克里希纳
50印度印度印度印度安得拉邦印度冈图尔
51印度工业2_1安得拉邦工业2.4_1冈图尔
52印度印度印度安得拉邦印度冈图尔
53印度印度印度安得拉邦印度冈图尔
54印度工业公司32印度泰兰加纳工业公司32印度纳尔贡达工业公司
印度第55工业区第32工业区第32.7工业区第32.7工业区纳尔贡达
印度第56工业区第32工业区第32.7工业区第32.7工业区纳尔贡达
57印度工业公司32蒂兰加纳工业公司32瓦兰加工业公司10蒂兰加工业公司
58印度印度印度印度
59印度工业公司32印度泰兰加纳工业公司32印度阿迪拉巴德
印度第60工业区印度第20工业区马哈拉施特拉邦第20.8工业区钱德拉普尔
印度61印度20印度1马哈拉施特拉邦20印度8印度1钱德拉普尔
62印度印度印度印度印度马哈拉施特拉邦
印度63印度印度20印度马哈拉施特拉邦20印度11印度冈迪亚
VARNAME_2 NL_NAME_2 TYPE_2 ENGTYPE_2 CC_2 HASC_2
公元49年基斯特纳区
公元50年
公元前51区
公元前52区
公元53年
第54区
北卡罗来纳州第55区
塔格纳56区
西澳第57区
公元58年
59.TG.AD区
MH.CH昌达区60号
61.MH.CH昌达区
伯克希尔哈撒韦州62区
63.MH.GO区

library(raster)
library(sp)
library(ggplot2)

temp.shp <- getData('GADM', country = 'IND', level = 2)

ggplot() + 
geom_polygon(data = temp.shp, aes(x = long, y = lat, group = group), fill = NA, colour = "black") + 
geom_point(data = lat_lonDat,  aes(x = Longitude, y = Latitude, colour = 'red')) +
coord_quickmap() +  theme_classic()   

  coordinates(lat_lonDat) <- ~ Latitude + Longitude
  proj4string(lat_lonDat) <- proj4string(temp.shp)

  over(lat_lonDat, temp.shp)

  coordinates(lat_lonDat) <- ~ Longitude + Latitude

R> tail(over(lat_lonDat, temp.shp), 15)
   GID_0 NAME_0    GID_1         NAME_1 NL_NAME_1       GID_2     NAME_2
49   IND  India  IND.2_1 Andhra Pradesh      <NA>   IND.2.5_1    Krishna
50   IND  India  IND.2_1 Andhra Pradesh      <NA>   IND.2.4_1     Guntur
51   IND  India  IND.2_1 Andhra Pradesh      <NA>   IND.2.4_1     Guntur
52   IND  India  IND.2_1 Andhra Pradesh      <NA>   IND.2.4_1     Guntur
53   IND  India  IND.2_1 Andhra Pradesh      <NA>   IND.2.4_1     Guntur
54   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA>  IND.32.7_1   Nalgonda
55   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA>  IND.32.7_1   Nalgonda
56   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA>  IND.32.7_1   Nalgonda
57   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA> IND.32.10_1   Warangal
58   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA>  IND.32.1_1   Adilabad
59   IND  India IND.32_1      Telangana      <NA>  IND.32.1_1   Adilabad
60   IND  India IND.20_1    Maharashtra      <NA>  IND.20.8_1 Chandrapur
61   IND  India IND.20_1    Maharashtra      <NA>  IND.20.8_1 Chandrapur
62   IND  India IND.20_1    Maharashtra      <NA>  IND.20.5_1   Bhandara
63   IND  India IND.20_1    Maharashtra      <NA> IND.20.11_1    Gondiya
   VARNAME_2 NL_NAME_2   TYPE_2 ENGTYPE_2 CC_2   HASC_2
49    Kistna      <NA> District  District <NA> IN.AD.KR
50      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.AD.GU
51      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.AD.GU
52      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.AD.GU
53      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.AD.GU
54      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.NA
55      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.NA
56      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.NA
57      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.WA
58      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.AD
59      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.TG.AD
60    Chanda      <NA> District  District <NA> IN.MH.CH
61    Chanda      <NA> District  District <NA> IN.MH.CH
62      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.MH.BH
63      <NA>      <NA> District  District <NA> IN.MH.GO