Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/66.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 调整多元响应随机森林_R_Random Forest_R Caret - Fatal编程技术网
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R 调整多元响应随机森林

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R 调整多元响应随机森林,r,random-forest,r-caret,R,Random Forest,R Caret,是否可以使用插入符号对具有多变量响应变量的随机林（cforest）进行调整？e、 g mtry_grid <- data.frame(mtry = seq(5,50,5)) train_mtry_class <- train(Class+PRE_POST~., data=rf_data[,-c(1,2)], method='cforest', tuneGrid=mtry_grid, metric='Accuracy') mtry\u gr

是否可以使用插入符号对具有多变量响应变量的随机林（
cforest
）进行调整？e、 g

mtry_grid <- data.frame(mtry = seq(5,50,5))
train_mtry_class <- train(Class+PRE_POST~., data=rf_data[,-c(1,2)],
                      method='cforest', tuneGrid=mtry_grid, metric='Accuracy')

mtry\u grid有一个很棒的CRAN包，您可以进行多变量随机林调整：


或者，您可以使用“party”（也在CRAN中）：

-查看“条件推理树”
迁移到DataScience.SE以获得更好的答案可能已经过时，但请参阅：