用lme4-大平均中心探测R中的双向相互作用
我试图用lme4探测R中的双向交互。我已经找到了lavan()包的解决方案,但我需要在lme4中完成。我的预测是以平均值为中心的 谁能帮我一下吗?我的模型如下所示:用lme4-大平均中心探测R中的双向相互作用,r,lme4,interaction,multi-level,R,Lme4,Interaction,Multi Level,我试图用lme4探测R中的双向交互。我已经找到了lavan()包的解决方案,但我需要在lme4中完成。我的预测是以平均值为中心的 谁能帮我一下吗?我的模型如下所示: h5_c_t <- lmer(PSS_mean ~ WLoad_mean_gmc * PCT_mean_gmc + sex_m + Age_gmc + startup_m + (1 | teamcode), data = dat) h5\u c\t我不熟悉“探测器”这个词。我在这里找到了一个解释:嗨,迈克尔,是的,对不起。因
h5_c_t <- lmer(PSS_mean ~ WLoad_mean_gmc * PCT_mean_gmc + sex_m + Age_gmc + startup_m + (1 | teamcode), data = dat)
h5\u c\t我不熟悉“探测器”这个词。我在这里找到了一个解释:嗨,迈克尔,是的,对不起。因为它是多层次的、以大平均数为中心的,所以必须再次测试交互效应,以检查它是否“真实”。您可以在这里阅读:我唯一的问题是我不知道如何使用R中的lme4…我想知道这是否是一个有用的线索:或者: