R 在特定上下文中，关于完整、嵌套和替换的含义的问题

在

第2行

---

我的猜测是，

replace

将数据帧中的所有NA替换为0，但我不确定。真的是这样吗

如果在控制台中键入不带括号的

replace

，您将看到非常简短的源代码。在整个数据帧上调用它有点奇怪，尽管它确实可以工作，因为矩阵强制和子集。dplyr中更惯用的方法是

mutate\u all（coalesce，0）

complete为提供的元素组合添加行。在

嵌套中包装的列将被视为单个元素。更简单的例子：
tibble（x=1:3，y=4:6，z=c（7，8，8））%%>%完成（x，嵌套（y，z））
@alistaire谢谢。语句中的replace是做什么的？我的猜测正确吗？关于第二个例子，我看到x和（y，z）有3种可能，因为y和z是嵌套的，所以完整的生成9行。但如果我完成了（x）-那根本不是嵌套-期望27行（3x3x3），我只得到3行。@alistaire我不明白这一点。“如果在控制台中键入不带括号的替换，您将看到非常短的源代码。”您能详细说明一下吗？要查看
replace
的源代码，请在R会话中运行
replace
，它将打印
函数（x，列表，值）{x[列表]
my_Orders = PreviousOrders %>%
  full_join(select(Other_Orders_Redist, Type, Date, ReValue = Previous_Sales, PreviousWeeks),
            by = c('Type', 'Send_Date' = 'Date', 'WeeksPrior')) %>%
  mutate(Previous_Sales = ifelse(is.na(ReValue), Previous_Sales, ReValue)) %>%
  select(Type, Date = Send_Date, Previous_Sales, PreviousWeeks) %>%
  complete(Date = seq.Date(min(HistoricalSales$Date), max(Preious_weeks_orders$Send_Date), by="week"), nesting(Type, PreviousWeeks)) %>%
  filter(Date <= FinalWeek + weeks(PreviousWeeks + 1)) %>%
  mutate(PreviousWeeks = paste0('Orders_Min_', PreviousWeeks + 1, '_Weeks')) %>%
  replace(., is.na(.), 0) %>%
  spread(PreviousWeeks, Previous_Sales)

complete(Date = seq.Date(min(HistoricalSales$Date), max(Previous_weeks_orders$Send_Date), by="week"), nesting(Type,PreviousWeeks)) %>%

replace(., is.na(.), 0) %>%