如何从回归中删除R中因子变量的特定实例
我正在运行这个回归如何从回归中删除R中因子变量的特定实例,r,multicollinearity,R,Multicollinearity,我正在运行这个回归 model1 <- lm(DV ~ IV1 + IV1 + IV3 + SubjectID, data = df) model1我相信线性模型不适合您的数据。也许可以在交叉验证时询问混合效应模型的类型。请张贴数据集的标题或每个变量的类型和级别。你好像有一个重复的测量分析?如果是,lm()不是一个好的选择(混合模型是合适的)。还有为什么你们在公式中把主语作为独立的IV?我的意思是R怎么知道这是一个主体而不是一个单独的IV?是的,这是一个重复测量分析(虽然其中一个变量在主
model1 <- lm(DV ~ IV1 + IV1 + IV3 + SubjectID, data = df)
model1我相信线性模型不适合您的数据。也许可以在交叉验证时询问混合效应模型的类型。请张贴数据集的标题或每个变量的类型和级别。你好像有一个重复的测量分析?如果是,lm()不是一个好的选择(混合模型是合适的)。还有为什么你们在公式中把主语作为独立的IV?我的意思是R怎么知道这是一个主体而不是一个单独的IV?是的,这是一个重复测量分析(虽然其中一个变量在主体内,所以可能不是)。我的理解是,将主语作为变量与使用固定效果是相同的。