R 从数据框的单列中选择唯一值

我有一个数据框，由五个字符变量组成，它们代表特定的细菌。然后我对每个变量进行了数千次观察，都以字母K.eg开头

    x <- c(K0001,K0001,K0003,K0006)
    y <- c(K0001,K0001,K0002,K0003) 
    z <- c(K0001,K0002,K0007,K0008)
    r <- c(K0001,K0001,K0001,K0001)
    o <- c(K0003,K0009,K0009,K0009)

我需要在第一列中确定在其余四列中没有出现的独特观察结果。我已经尝试了这里建议的方法，我认为如果我可以使用选择创建单独的向量，它会起作用

但是当我试图用代码创建一个向量进行分析时

x <- select(data$x)

我得到了错误

UseMethodselect中出错： 没有适用于类字符对象的“选择”方法

我曾尝试使用as.factor和as.numeric对向量进行变异，但这两种方法都不起作用，因为第一种方法给出了如上所述的等效错误，并且as.numeric返回NAs

---

提前感谢

您引用的推荐使用setdiff的参考资料。要应用该解决方案，您需要做的唯一一件事是将四列转换为一列，以便将其视为一个集合。你可以用unlist来做

是这个吗？数据$x[！数据$x%在%unlistdata[-1]]中。注意：我创建了data.frame，参数stringsAsFactors=FALSE。

setdiff(data$x, unlist(data[,2:5]))
"K0006"