“.rowNamesDF”中出错<-`（x，value=value）：重复'；行名称'；这是不允许的。在R中使用整形

我有一个737行的数据框，数据示例如下，我想对我的数据使用整形。我在`.rowNamesDF中得到的错误为

错误，您可以尝试：

library(igraph)
library(dplyr)
library(tidyr)

read.csv('ccc.csv') %>%
  pivot_longer(cols = starts_with('part')) %>%
  select(MENTION, value) -> df4


net1 <- graph_from_data_frame(df4)
relationsp = get.adjacency(net1, sparse = FALSE) 

库（igraph）
图书馆（dplyr）
图书馆（tidyr）
读取.csv（'ccc.csv'）%%>%
枢轴长度（cols=以（'part'）开始）%>%
选择（提及、价值）->df4
net1我只想得到与重塑产品相似的结果，对我来说没关系，也许你能帮我？我还把整个数据集放在一起，因为错误很奇怪，我没有duplicated@RonakShah，也许你可以在这个问题上帮助我？正如你提到的As.data.frame（tidyr:：pivot_longer（df2，cols=start_with（'part'）），dosnet产生结果！事实上，对于第1、2、3部分，每次提及都会重复3次，即使这些列中有空值。我希望它针对第1、2、3部分中的值生成一个长df，而不是空值。您可以帮助解决这个问题吗？也许您需要使用
过滤器
删除空值<代码>读取.csv（'ccc.csv'）%%>%pivot\u更长（cols=start\u与（'part'））%%>%filter（value！=''）%%>%select（提及，value）->df4
df2 = read.csv("ccc.csv") 


row.names(df2)
print(tbl_df(df2), n=737)
df4<-reshape(df2,
            direction = "long",
            varying = list(names(df2)[2:4]),
            v.names = "x",
            idvar = c("MENTION"))

df4["time"] <-NULL
df4["user_name"] <-NULL
df4["Row"] <-NULL
row.names(df4) <- NULL


net1 <- graph_from_data_frame(df4)
relationsp = get.adjacency(net1, sparse = FALSE)             

library(igraph)
library(dplyr)
library(tidyr)

read.csv('ccc.csv') %>%
  pivot_longer(cols = starts_with('part')) %>%
  select(MENTION, value) -> df4


net1 <- graph_from_data_frame(df4)
relationsp = get.adjacency(net1, sparse = FALSE)