在R中有效地使用Boruta包

我的数据集中有一个变量列表，比如v1、v2、v3、v4…v25。我的预测变量是销售额。在使用Boruta软件包进行功能选择时，我写道：

Boruta(Sales ~ ., data=na.omit(df), doTrace=2)

如果我想手动删除一个变量，比如我知道的v1没有任何意义，我写：

Boruta(Sales ~ .-v1, data=na.omit(df), doTrace=2)

我应该如何删除多个变量？像v2，v3和v4？ 另外，如果我想保留一些变量用于Boruta的检查，比如50个变量中的20个，可以做什么

---

请帮忙。

博鲁塔使用通常的“公式”格式，对吗？因此，您可以将“-[variable]”链接在一起，直到您费心打字为止，例如

lm（mpg~.-cyl drat，mtcars）

圆点的意思是“一切”，所以如果有更多的东西你想省略，而你想保留，那么就去掉圆点，把东西放进去而不是拿走，例如

lm（mpg~cyl+drat，mtcars）

您还可以从字符串创建公式，因此您可以选择让R为您构建公式

vars <- c("cyl","drat")#whatever your process is for getting these
myf <- as.formula(paste0(c("mpg~",vars[1],paste0('+',vars[2:length(vars)])),collapse=""))
lm(formula=myf,mtcars)

---

vars创建类似
myf的公式对象更安全