包含R中相互作用的所有一阶和二阶预测值的公式

在统计编程语言R中，以下公式（例如在

lm（）

或

glm（）

中）

相当于

z ~ x + y + x:y

假设，我只有连续的预测值，有没有一个简洁的方法来获得

z ~ I(x^2) + I(y^2) + I(x) + I(y) + I(x*y)

一个对因子预测值做正确事情的公式是一个加号

一个可能的解决办法是

z ~ (poly(x,2) + poly(y,2))^2

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我正在寻找更优雅的东西。

我不知道它是否更优雅，但多边形函数可以接受多个向量：

z ~ poly(x, y, degree=2)

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这将创建您要求的所有组合，而不需要其他组合。注意，这样做时需要指定degree=2，而不仅仅是2。

这是一个真实的问题吗？Richard，你能解释一下为什么你认为这个问题不是真实的吗？在你表示怀疑之后，我试图澄清我的问题。有人把这个贴上了家庭作业的标签。我需要这个是为了工作，不是为了家庭作业。我添加了一个解决方案，以明确我不是在寻找一个快速的解决方案，而是一个优雅的解决方案。我正在删除家庭作业标签。我不清楚读者为什么打你。这似乎是合法的，就在上周我问了一个相关的问题。在你第一次写这个问题时，它只是一个声明，根本没有提出任何问题，但你已经解决了它，所以我将取消我的反对票。

z ~ poly(x, y, degree=2)