数据矩形化？-如何基于唯一标识符将多行数据重新整形/折叠为R中的一个单元格？

我希望获取多行数据，并将它们折叠到每个唯一标识符的一个单元格中。我正在处理一个相当混乱、大小合适的数据帧，但下面是一个非常简单的示例，说明我正在努力实现的目标：

mydf = data_frame(x=c(rep("A",3),rep("B",3),rep("C",3)),
                  y=letters[1:9])

mydf
# A tibble: 9 x 2
  x     y    
  <chr> <chr>
1 A     a    
2 A     b    
3 A     c    
4 B     d    
5 B     e    
6 B     f    
7 B     g    
8 B     h    
9 B     i  

如前所述，我的数据要大得多，也更混乱，希望最终会出现在一个闪亮的应用程序中，因此它需要完全自主，因此需要对可用的功能有一个坚实的理解，以使其工作。我想这可能需要更多的步骤，而不仅仅是

mutate

，可能需要创建一个类似于

better

的单独数据帧，然后

左键将其连接回原始数据帧

谢谢
 我们需要一个小组，由
总结
将“y”包装在
列表中

out <- mydf %>%
        group_by(x) %>% 
        summarise(y = list(y))
# A tibble: 3 x 2
#  x     y        
#  <chr> <list>   
#1 A     <chr [3]>
#2 B     <chr [3]>
#3 C     <chr [3]>

out$y
#[[1]]
#[1] "a" "b" "c"

#[[2]]
#[1] "d" "e" "f"

#[[3]]
#[1] "g" "h" "i"

out%
分组依据（x）%>%
总结（y=列表（y））
#一个tibble:3x2
#xy
#      
#1A
#2 B
#3 C
出$y
#[[1]]
#[1] “a”“b”“c”
#[[2]]
#[1] “d”“e”“f”
#[[3]]
#[1] “g”“h”“i”
使用tidyr中的nest函数

library(tidyverse)
mydf %>% nest(-x)
# A tibble: 3 x 2
  x    data            
  <chr> <list>          
1 A     <tibble [3 x 1]>
2 B     <tibble [3 x 1]>
3 C     <tibble [3 x 1]>

库（tidyverse）
mydf%>%nest（-x）
#一个tibble:3x2
x数据
1A
2 B
3 C
太简单了！出于某种原因，我从未想过对任何其他定量总结使用
总结
。。。
library(tidyverse)
mydf %>% nest(-x)
# A tibble: 3 x 2
  x    data            
  <chr> <list>          
1 A     <tibble [3 x 1]>
2 B     <tibble [3 x 1]>
3 C     <tibble [3 x 1]>