R 如何使用apply更改一个数据帧中基于另一个数据帧的列的元素？

我有一个数据框，其中两列标记我需要在另一个数据框中操作的区域的开始和结束。我决定用感兴趣的行创建一个逻辑向量，而不是应用for

df <- data.frame(b=c(7,25,32,44),e=c(11,27,39,48),n=c('a','b','c','d'))
logint <- rep(F,50)

log_vec <-  apply(df[,c('b','e')],1, function(x){logint[x['b']:x['e']] <- T;return(logint)})

但是如果

df

中的行数太大，则没有足够的内存来分配apply生成的矩阵

你有更好的解决办法吗

---

谢谢

我们可以使用

mappy

/

Map

在

b

和

e

值之间创建一个序列，并将它们转换为

TRUE

logint <- rep(FALSE,50)
logint[unlist(Map(`:`, df$b, df$e))] <- TRUE

---

logint我们可以使用
mapply
/
Map
在
b
和
e
值之间创建一个序列，并将它们转换为
TRUE

logint <- rep(FALSE,50)
logint[unlist(Map(`:`, df$b, df$e))] <- TRUE

logint我们也可以使用
map2

library(dplyr)
library(purrr)
df %>% 
   transmute(new = map2(b, e, `:`)) %>%
   pull(new) %>% 
   flatten_int %>%
   replace(logint, ., TRUE)

我们也可以使用
map2

library(dplyr)
library(purrr)
df %>% 
   transmute(new = map2(b, e, `:`)) %>%
   pull(new) %>% 
   flatten_int %>%
   replace(logint, ., TRUE)