有没有一种方法可以获得R中用于随机森林树分类的实例？

R中randomForest包中的

getTree

函数显示随机林中使用的特定树的结构

下面是iris数据集的一个示例

library(randomForest)
data(iris)
rf <- randomForest(Species ~ ., iris)
getTree(rf, 1)

叶是具有0个叶子节点和0个右子节点的节点

有什么方法可以得到哪些实例（iris数据集的行）在这些叶子中吗？
与节点2一样，节点2是一片叶子，iris数据集中的实例2、3、4都分类为1

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任何帮助都将不胜感激。

基于此答案：

可能有一个我不知道的访问功能，但以下手动方法似乎有效：

rf <- randomForest(Species ~ ., iris, keep.forest=TRUE)
pr_nodes <- attr(predict(rf, iris, nodes=TRUE),'nodes')

pr_nodes[,1] # array of 150 node assignments for 1st of 500 trees

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rf谢谢，但您能解释一下代码的第二行吗？什么是attr？为什么要写nodes=TRUE？如果您能稍微解释一下您的代码，这将非常有帮助。感谢you@rmania您会发现
帮助
（或
？
）功能非常有用。例如，尝试
help（attr）
以了解
attr（）
的作用，或
预测
以了解
节点=TRUE
的作用。我可以剪切和粘贴文档，但是如果你有一个R控制台，它就在你面前。不，我了解attr和predict的功能，我只想了解使用predict函数获取实例背后的逻辑。据我所知，预测函数用于根据RF结果进行预测，但它如何帮助获得实例？对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我只是有一点confused@C8H10N4O2我对此也很感兴趣，使用predict函数获取实例背后的逻辑是什么。Doesnt predict函数用于根据RF结果进行预测？它在获取实例时有何用处？
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, keep.forest=TRUE)
pr_nodes <- attr(predict(rf, iris, nodes=TRUE),'nodes')

pr_nodes[,1] # array of 150 node assignments for 1st of 500 trees