R 从两个藏品中选择一个;背景为等高线的散点图
我有两张桌子-R 从两个藏品中选择一个;背景为等高线的散点图,r,ggplot2,R,Ggplot2,我有两张桌子- tbl1包含真实数据:X、Y和choice tbl2是合成TIB,可用于计算预测选择P的轮廓 库(tidyverse) #藏书1 也许是这个 库(ggplot2) ggplot(tbl2,aes(X,Y))+ 几何轮廓填充(aes(z=P,α=0.3)+ 几何点(aes(颜色=因子(选择)),大小=5,数据=tbl1)+ 辅助线(填充=辅助线_无())+ 实验室(color=“Choice”) 也许是这个 库(ggplot2) ggplot(tbl2,aes(X,Y))+ 几何
库(tidyverse)
#藏书1
也许是这个
库(ggplot2)
ggplot(tbl2,aes(X,Y))+
几何轮廓填充(aes(z=P,α=0.3)+
几何点(aes(颜色=因子(选择)),大小=5,数据=tbl1)+
辅助线(填充=辅助线_无())+
实验室(color=“Choice”)
也许是这个
库(ggplot2)
ggplot(tbl2,aes(X,Y))+
几何轮廓填充(aes(z=P,α=0.3)+
几何点(aes(颜色=因子(选择)),大小=5,数据=tbl1)+
辅助线(填充=辅助线_无())+
实验室(color=“Choice”)
library(tidyverse)
# tibble1
X <- c(1, 3, 5)
Y <- c(1, 5, 3)
choice <- c(0, 1, 1)
tbl1 <- tibble(X,Y,choice)
# tibble2
X <- seq(0, 5, 0.1)
Y <- seq(0, 5, 0.1)
tbl2 <- crossing(X,Y)
tbl2 <- tbl2 %>%
mutate(V = (X + Y - 4)/2,
P = 1/(1+exp(-V)))