R 使用矩阵列收集TIBLE

我的tibble看起来像这样：

df = tibble(x = 1:3, col1 = matrix(rnorm(6), ncol = 2), 
                col2 = matrix(rnorm(6), ncol = 2))

它有三列，其中两列包含一个矩阵，每个矩阵有两列。在我的例子中，还有更多的列，这个例子只是为了说明这个问题。我使用“聚集”将这些数据转换为长格式

gather(df, key, val, -x)

但这并不是我想要的结果。它仅堆叠第1列和第2列的第一列，并忽略其余列。我想要的是val包含第1列和第2列的行向量，即val是包含1x2矩阵的矩阵值列。然而，tidyverse似乎无法正确处理矩阵值列。有没有办法达到我想要的结果？理想情况下，使用tidyverse中的例程，一些列是矩阵。它需要转换为适当的data.frame列，然后才能工作

library(dplyr)
library(tidyr) 
do.call(data.frame, df) %>%
       pivot_longer(cols = -x)

或者使用聚集

或者另一种选择是使用c将矩阵转换为向量，然后使用unnest

如果“col1”、“col2”的值位于单个列中

df %>%
    mutate_at(-1,   ~ list(c(.))) %>%
    pivot_longer(cols = -x) %>% 
    unnest(c(value))

有些列是矩阵。它需要转换为适当的data.frame列，然后才能工作

library(dplyr)
library(tidyr) 
do.call(data.frame, df) %>%
       pivot_longer(cols = -x)

或者使用聚集

或者另一种选择是使用c将矩阵转换为向量，然后使用unnest

如果“col1”、“col2”的值位于单个列中

df %>%
    mutate_at(-1,   ~ list(c(.))) %>%
    pivot_longer(cols = -x) %>% 
    unnest(c(value))

完美的do.callible，df%>%pivot\u longercols=-x给了我想要的东西！谢谢，太好了！do.callible，df%>%pivot\u longercols=-x给了我想要的东西！非常感谢。