如何将自定义时间格式值从Excel导入R？

我有一个R脚本，它使用XLConnect包循环并将多个Excel电子表格读入R。各个电子表格组合成一个大数据框，然后作为.csv文件写入Excel中以供进一步使用

newDf <- readWorksheetFromFile(filename,sheet=newid,header=TRUE,
                            startRow=1,endRow=17,startCol=1,endCol=6) 

虽然我可以很容易地在事后删除日期（我不想要），但我的问题是秒的小数级别丢失了。我需要保留它们。对于我来说，保持自定义时间格式不变的正确方法是什么

谢谢。

使用format.POSIXt

 write.csv( format( as.POSIXct("1899-12-31 00:06:18.123"), "%H:%M:%OS3"), file="")
"","x"
"1","00:06:19.123"

使用format.POSIXt

 write.csv( format( as.POSIXct("1899-12-31 00:06:18.123"), "%H:%M:%OS3"), file="")
"","x"
"1","00:06:19.123"

---

由于版本0.2-10XLConnect实际上读取Excel中日期/时间的毫秒部分。默认情况下，它们不显示在R中。您可以使用

选项（digits.secs=6）

在R控制台中相应地显示它们

关于1899-12-31:Excel日期/时间实际上只是代表1900-01-00（是的，00天！-参见）以来天数的数字。分数天表示小时、分钟、秒和毫秒。因此，没有日期的时间仅表示为小数0.x，它被转换为1899-12-31%HH:%MM:%SS.nnn，因为1900-01-00实际上并不存在。 如果您想在读取日期时看到基础（分数）数字，可以手动将列类型指定为

numeric

，并在调用

readWorksheet

时使用

forceConversion=TRUE

，例如

readWorksheet（…，colTypes=c（…，“numeric”，…），forceConversion=TRUE）

---

关于CSV导出：当我使用

write.csv2

时，

POSIXct

列（调用

readWorksheet

）似乎被导出，包括毫秒。

因为版本0.2-10XLConnect实际上读取Excel中日期/时间的毫秒部分。默认情况下，它们不显示在R中。您可以使用

选项（digits.secs=6）

在R控制台中相应地显示它们

关于1899-12-31:Excel日期/时间实际上只是代表1900-01-00（是的，00天！-参见）以来天数的数字。分数天表示小时、分钟、秒和毫秒。因此，没有日期的时间仅表示为小数0.x，它被转换为1899-12-31%HH:%MM:%SS.nnn，因为1900-01-00实际上并不存在。 如果您想在读取日期时看到基础（分数）数字，可以手动将列类型指定为

numeric

，并在调用

readWorksheet

时使用

forceConversion=TRUE

，例如

readWorksheet（…，colTypes=c（…，“numeric”，…），forceConversion=TRUE）

---

关于CSV导出：当我使用

write.csv2

时，

POSIXct

列（通过调用

readWorksheet

）似乎被导出，包括毫秒。

什么是“生成的CSV文件”？这应该生成一个R数据对象，而不是csv文件。在读取所有Excel工作表并将其合并到一个大数据框（使用rbind）后，我使用write.csv再次在Excel中查看结果。没有小数的时间就是我打开它时看到的时间。什么是“生成的csv文件”？这应该生成一个R数据对象，而不是csv文件。在读取所有Excel工作表并将其合并到一个大数据框（使用rbind）后，我使用write.csv再次在Excel中查看结果。没有小数的时间就是我打开它时看到的时间。