R 从特定行开始读取目录中的多个文件

我正在尝试从工作目录中读取R中的多个文件，并希望从第7行读取每个文件。我不知道该怎么做

我发现如何使用以下命令读取单个文件：

data = read.csv(file.choose (),  skip = 6 )  

或者我可以像这样读取多个文件：

j = list.files()         
     d = lapply(j, read.csv)

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你能帮我从第七排开始读多个文件吗

把两者结合起来就行了。您可以将命名参数传递给

lappy

中的函数：

d <- lapply(j, read.csv, skip=6)

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d除了@James的答案之外，使用
lappy
只将文件读取到列表中，而不读取到公共的
数据帧中。从你的问题来看，你是否想要这个并不明显。但为了完整起见，我还是要加上它

为了能够识别common
data.frame
中的一行最初属于哪个文件，我经常添加一个带有文件名的列。在伪代码中，这类似于：

files = list.files()
data_list = lapply(files, function(f) {
     dat = read.csv(fname, skip = 6)
     dat$fname = fname
     return(dat)
   })
data_df = do.call("rbind", data_list)

或者，您可以使用awesome
plyr
库，该库在以下方面执行完全相同的操作：

library(plyr)
files = list.files()
data_df = ldply(files, read.csv, skip = 6)

我还没有测试这个伪代码，所以可能还存在一些缺陷。但你知道基本的想法。例如，一个问题可能是
ldply
不会自动将文件名添加为列。然后您需要像我使用
lappy
一样使用函数调用。在这种情况下，
ldply
将保存
do.call
步骤。请注意，
plyr
支持进度条（适合长进程）和并行处理

注:


比起
j
和
d
，我更喜欢描述性的名字。这使得代码更容易阅读
谢谢，我就是这么想的，我一定是拼错了什么，我以前试过，但没用，现在可以正常工作：）从帮助页面，
。。。FUN的可选参数
。在您的示例中，
read.csv
==FUN，因此您可以在声明FUN后传递附加参数，即
lappy，j，read.csv，skip=6）
。有关更多详细信息，请参见
？lappy
。这就解释了我现在面临的许多问题：）