R 循环多个变量值

我试图运行一个模拟，从不同的n计数、均值和标准差创建两个独立的正态分布。例如，n计数从100到1000，表示从0到100，标准偏差从1到10，其中每个向量的每个元素与其他两个向量的每个其他元素组合，如：100，0，1；100, 0, 2; 100, 0, 3;...100, 1, 1; 100, 1, 2; 100, 1, 3;...999, 0, 1; 等等

我首先尝试创建三个具有这些数字的向量：

    ncount <- 100:1000
    means <- 0:100
    std <- 1:10

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ncount您可以使用
expand.grid
，它将创建ncount/means/std和
Vectorize
的所有组合，这将“教”您的函数以行方式处理输入参数：

ncount <- 100:101
means <- 0:2
std <- 1:3
distr <- function(count, mean, stddev) {
    distr1 <- rnorm(count, mean, stddev)
    hist(distr1)
}

d <- expand.grid(ncount=ncount,means=means,std=std)

Vectorize(distr)(d$ncount,d$means,d$std)

ncount虽然@Marat Talipov的答案在很多方面都很理想，
不要忘记，您也可以对
循环使用嵌套的
，如下所示：

for(ncount in 100:1000)
for(means in 0:100)
for(std in 1:10)
    distr(ncount,means,std)

您想为
ncount
，
表示
和
std
的所有组合（即910010）创建随机值吗？
for(ncount in 100:1000)
for(means in 0:100)
for(std in 1:10)
    distr(ncount,means,std)