R 时间序列分析-模型选择

我是时间序列分析的新手，想知道解决我的难题最好的r软件包是什么。我有一个包含以下列的数据框：

      Date    Spend   Result
2017-06-22        2       17
2017-06-21        5       19
2017-06-20       11       45
2017-06-19       34       78
2017-06-18       23       56
2017-06-17       12       34

试图解决的业务问题是，根据数据的季节性和花费的金额，我可以预测结果列

例如，假设我想把每天的花费增加到45美元，我能根据花费和一年中的时间预测结果吗

我打算使用一个广义加性模型，但它只考虑1个变量。是否可以将时间作为变量之一进行简单的回归分析

我在考虑从日期列中提取月份，并生成月份虚拟变量。但不确定是否有更好的方法

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谢谢

如果你问一下就更好了，谢谢，刚刚贴出来。可在此处找到：