R 将data.table的行转换为向量

我想将

数据.表

行转换为向量。以下是对我有效的方法：

unlist(dt[row_num])

但是有没有一个更为自然的解决方案？我也不喜欢上面保留的名称，当我真正想要一个纯数字向量时，这会导致：

as.numeric(unlist(dt[row_num]))

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似乎应该有更好的选择。

将行提取为向量的问题是，向量是同质的，而数据帧或数据表的行不是同质的

但是，您可以将数据转换为矩阵，然后提取行：

> x <- iris[1:10,1:4]
> as.matrix(x)[1,]
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
         5.1          3.5          1.4          0.2 

>x作为矩阵（x）[1，]
萼片。长萼片。宽花瓣。长花瓣。宽
5.1          3.5          1.4          0.2 

好的，现在我知道你想要一行了：

as.matrix(dt[row_num])[1,]

在我看来，最好先使用

data.table

-操作，而不要将完整的datatable转换为矩阵。简单地说，性能更好（特别是在非常大的data.tables上）。例如：

library("data.table")
Iris <- data.table(iris[-5])
as.matrix(Iris[42])[1,]

库（“data.table”）
Iris使用
melt.data.table（）
，方法是指定行以及要提取的列（对整行使用
measure.vars=1:ncol（Iris.dt）
）。通过在末尾添加
[，value]
来选择值。最好指定所有类型相同的列，否则所有值都将转换为字符（带有警告）

库（“data.table”）
iris.dt，它是在R中将
列表
转换为
向量
的本机解决方案；还要注意
unlist
的
use.names
参数，您也可以使用
unname
删除名称。我同意BondedDust在这里的第一句话：“从技术上讲，列表是向量，尽管很少会使用该术语。”从这个意义上讲，您可以停在
c（dt[row\u num]）
library("data.table")
iris.dt <- data.table(iris)

# One line solution:
row1 <- melt.data.table(iris.dt[1], measure.vars = 1:4)[, value]

# In steps:
iris.row1 <- iris.dt[1]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1:          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa

iris.melted <- melt.data.table(iris.row1, measure.vars = 1:4)
# variable  value
# 1: Sepal.Length    5.1
# 2:  Sepal.Width    3.5
# 3: Petal.Length    1.4
# 4:  Petal.Width    0.2

row1 <- iris.melted[, value]
# [1] "5.1"    "3.5"    "1.4"    "0.2"