R 访问列表中包含的公共元素数据帧

我有以下数据集：

id1 <- data.frame(level = c(1, 2, 3),
              time = c(45, 50, 60),
              location = c(124235,2352353,645664))

id2 <- data.frame(level = c(1, 2, 3),
                      time = c(45, 50, 60),
                      location = c(124235,2352353,645664))

id3 <- data.frame(level = c(1, 2, 3),
                  time = c(45, 50, 60),
                  location = c(124235,2352353,645664))

big.list <- list(id1,id2,id3)

---

id1您可以使用
dplyr
包中的
bind_行

dplyr::bind_rows(big.list,.id="id")

您可以使用
dplyr
包中的
bind_行

dplyr::bind_rows(big.list,.id="id")

带有
rbindlist
from
data.table

library(data.table)
rbindlist(big.list, idcol = 'id')
#    id level time location
#1:  1     1   45   124235
#2:  1     2   50  2352353
#3:  1     3   60   645664
#4:  2     1   45   124235
#5:  2     2   50  2352353
#6:  2     3   60   645664
#7:  3     1   45   124235
#8:  3     2   50  2352353
#9:  3     3   60   645664

带有
rbindlist
from
data.table

library(data.table)
rbindlist(big.list, idcol = 'id')
#    id level time location
#1:  1     1   45   124235
#2:  1     2   50  2352353
#3:  1     3   60   645664
#4:  2     1   45   124235
#5:  2     2   50  2352353
#6:  2     3   60   645664
#7:  3     1   45   124235
#8:  3     2   50  2352353
#9:  3     3   60   645664

这就是我想要的，但是否也可以在同一步骤中删除位置？执行
library（dplyr）；绑定行（big.list，.id=“id”）%%>%select（-location）
这是我想要的，但是也可以在同一步骤中删除位置吗？执行
库（dplyr）；绑定行（big.list，.id=“id”）%%>%select（-location）