基于off-factor-R的过滤数据帧

我有以下数据框（称为

cats

），可以使用

library（MASS）

我首先创建3个因素：

x = cut(cats$Bwt, breaks=3)

现在我需要获取所有符合第一个因子的数据，将其绘制成箱线图，然后对其他两个因子进行同样的处理

我试过：

new_data = subset(cats, cats$Bwt %in% x[1])

也

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我似乎无法根据因子筛选这些数据。这是如何做到的？

简单的答案是，您创建的变量是执行比较时应该迭代的变量。因此：

new_data <- cats[which(x == unique(x)[1]),]

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简单的答案是，您创建的变量是执行比较时应该迭代的变量。因此：

new_data <- cats[which(x == unique(x)[1]),]

或

boxplot（Bwt~x，data=cats）

在基数R中，或

boxplot（Bwt~x，data=cats）

在基数R中。

new_data <- cats[which(x == unique(x)[1]),]

cats %>% 
  mutate(breaks = cut(Bwt, breaks=3)) %>% 
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(x = Sex, y = Hwt)) +
  facet_wrap(~breaks)