R ggplot2添加回归线（逻辑）

我有两行不同的代码：

ggplot(mpg,aes(displ,hwy,colour = factor(cyl))) + geom_point() + geom_smooth(method = 'lm')

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) + geom_smooth(method = 'lm')

第一个代码为3个不同的组生成3条回归线（因子变量） . 第二个代码只为整个数据集生成一行

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我的问题是：这种差异背后的逻辑是什么？我明白了，输出取决于

颜色=系数（cyl）

，但您能解释一下这种情况下ggplo2的逻辑吗？

考虑以下两行代码，它们是等效的（在第一种情况下，我们通过在ggplot中全局提供颜色变量对geom_点和geom_平滑进行分组，在第二种情况下，局部使用geom_点和geom_平滑进行分组）：

现在，在您提供的另一个示例代码中，通过使用cyl变量对点进行分组，使用不同的颜色对点进行着色，但不将geom_平滑分组，这就是为什么它适用于整个数据，而不是像前面的情况那样分别适用于3个组

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) + 
geom_point(aes(colour = factor(cyl))) + 
geom_smooth(method = 'lm')

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好吧，我认为第一个使用全局美学贴图，默认情况下，它由每个几何体继承。第二个使用局部贴图进行颜色美学。

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) + 
geom_point(aes(colour = factor(cyl))) + 
geom_smooth(method = 'lm')