尝试使用R中的随机森林模型包预测数据集

我创建了一个可以工作的模型，但它不是动态的，不能很好地适应其他数据集，这些数据集不包含原始模型中的相同参数。我希望在加载新数据集的过程中对其进行调整。这与从注释数据集列获取的字数有关。这些词并不总是保持不变，但它们或多或少应该是相似的。有没有办法使模型适应这种情况？我想它删除的话，错误消息给我

我创建了这个模型

RF_model = randomForest(selectcolumn ~ ., data=trainSparse)

saveRDS(RF_model, "my-fitted-rf.rds")

然后我保存了模型

RF_model = randomForest(selectcolumn ~ ., data=trainSparse)

saveRDS(RF_model, "my-fitted-rf.rds")

然后在另一个项目中打开模型

Model <- readRDS("my-fitted-rf.rds")

然后我收到一条错误消息

Error in eval(predvars, data, env) : object 'example1' not found

我分配

tsparese$example1= 0 

它解决了这个问题，但另一个词也有同样的错误。我怎样才能做到这一点呢？它会把所有找不到的单词都归零，或者完全忽略它们