哪一个是；随R发行版提供的大约八个软件包；？_R

哪一个是；随R发行版提供的大约八个软件包；？

哪一个是；随R发行版提供的大约八个软件包；？,r,R,从 R可以通过软件包（轻松）扩展。R发行版提供了大约八个软件包，更多的软件包可通过CRAN系列互联网网站获得，这些网站涵盖了非常广泛的现代统计数据哪些是“大约八个包裹” 我对R几乎一无所知，但它似乎很有趣。这一段引起了我的兴趣。找出这八个包可以帮助新手了解R环境的核心最重要的部分是什么几次快速的谷歌搜索几乎没有提供什么信息。现在看来可能还有更多信息。你可以跟我核对一下 subset(as.data.frame(installed.packages()), Priority %in% c("b

从

R可以通过软件包（轻松）扩展。R发行版提供了大约八个软件包，更多的软件包可通过CRAN系列互联网网站获得，这些网站涵盖了非常广泛的现代统计数据

哪些是“大约八个包裹”

我对R几乎一无所知，但它似乎很有趣。这一段引起了我的兴趣。找出这八个包可以帮助新手了解R环境的核心最重要的部分是什么

几次快速的谷歌搜索几乎没有提供什么信息。

现在看来可能还有更多信息。你可以跟我核对一下

subset(as.data.frame(installed.packages()), Priority %in% c("base","recommended"), select=c(Package, Priority))

有了R3.4.1，我明白了

              Package    Priority
base             base        base
boot             boot recommended
class           class recommended
cluster       cluster recommended
codetools   codetools recommended
compiler     compiler        base
datasets     datasets        base
foreign       foreign recommended
graphics     graphics        base
grDevices   grDevices        base
grid             grid        base
KernSmooth KernSmooth recommended
lattice       lattice recommended
MASS             MASS recommended
Matrix         Matrix recommended
methods       methods        base
mgcv             mgcv recommended
nlme             nlme recommended
nnet             nnet recommended
parallel     parallel        base
rpart           rpart recommended
spatial       spatial recommended
splines       splines        base
stats           stats        base
stats4         stats4        base
survival     survival recommended
tcltk           tcltk        base
tools           tools        base
utils           utils        base

但其中许多都是出于历史原因而列入的。它们可能不是“现代”R软件包的最佳示例。

看起来现在可能还有一些。你可以跟我核对一下

subset(as.data.frame(installed.packages()), Priority %in% c("base","recommended"), select=c(Package, Priority))

有了R3.4.1，我明白了

              Package    Priority
base             base        base
boot             boot recommended
class           class recommended
cluster       cluster recommended
codetools   codetools recommended
compiler     compiler        base
datasets     datasets        base
foreign       foreign recommended
graphics     graphics        base
grDevices   grDevices        base
grid             grid        base
KernSmooth KernSmooth recommended
lattice       lattice recommended
MASS             MASS recommended
Matrix         Matrix recommended
methods       methods        base
mgcv             mgcv recommended
nlme             nlme recommended
nnet             nnet recommended
parallel     parallel        base
rpart           rpart recommended
spatial       spatial recommended
splines       splines        base
stats           stats        base
stats4         stats4        base
survival     survival recommended
tcltk           tcltk        base
tools           tools        base
utils           utils        base

但其中许多都是出于历史原因而列入的。它们可能不是“现代”R软件包的最佳示例。

下面是Flick先生的答案

在本演示文稿中可以找到：

下面是base R附带的一些CRAN软件包：

核光滑与M.p.Wand和M.C.Jones 1995年出版的《核平滑》一书相对应的核平滑函数（和密度估计）

大量 Venables和Ripley主软件包中的函数和数据集，“带S的现代应用统计学”。（包含在2.10.0之前的Riversions vR捆绑包中。）

矩阵矩阵包。（推荐用于R2.90或更高版本。）

靴子 A.C.Davison和D.W.Hinkley的《自举方法及其应用》一书中的自举函数和数据集，1997年，剑桥大学出版社

班用于分类的函数（k-最近邻和LVQ）。（包含在2.10.0之前的Riversions vR捆绑包中。）

簇用于聚类分析的函数

编码工具代码分析工具。（推荐用于R2.5.0或更高版本。）

外国的用于读取和写入统计软件（如Minitab、S、SAS、SPSS、Stata、Systat等）存储的数据的功能

格子木架网格图形，网格图形功能的一种实现

mgcv 通过GCV或UBRE选择多重平滑参数的GAMs和其他广义岭回归问题的例程

管理服务拟合并比较高斯线性和非线性混合效应模型

内特用于单隐层感知器（“前馈神经网络”）和多项式对数线性模型的软件。（包含在2.10.0之前的R版本的VR捆绑包中。）

部分递归分区和回归树

空间的克立格法和点模式分析的函数来自W.Venables和B.Ripley的“带S的现代应用统计学”。（包含在2.10.0之前版本的WRR捆绑包中。）

生存

生存分析功能，包括惩罚可能性。

遵循Flick先生的答案