R：从xlsx导入日期和时间

有人能帮我为具有以下结构的excel文件（用于时间序列分析）提供正确的导入设置吗

label

和

varName

是要保留的行。 应删除第2行和第3行

数据库从2015年1月1日凌晨1点开始，到2015年12月31日晚上11点结束。 对于大多数天，我每小时都有一个值。有一些

NAs

内部值，但

nrow=8760

我仍在学习如何在R中进行时间序列分析，但我可以想象，如果R将

%Y-%m-%d%H:%m

列拆分为两个独立的列，则处理摘要（比如逐日方式）会更容易

使用RStudio默认readxl库的简单导入失败，因为第2行和第3行被导入，并且日期被转换为有趣的格式：

42005.0416666664

通常我会手工处理（在excel中）并将一个干净的txt导入R。问题是我需要处理61个类似的文件（针对不同的年份和不同的变量）。我相信有一种方法可以自动完成这项任务，但经过6个小时的搜索、测试和阅读，我基本上和今天早上处于同一个位置

我很感激任何暗示或帮助。

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谢谢

Exel通常使用不同的单元格格式来存储日期时间值

示例1:

Cell value visible to user: 1/28/2019 7:00:00 AM 
Exel stores value in general format: 43493.2916666667

43493 - number of days after 1/1/1900
0.2916666667 - % of the day [7*60/(24*60)]

Cell value visible to user: 1/28/2019 7:23:33 AM
Exel stores value in general format: 43493.3080208333

0.3080208333 - % of the day [(7*60*60+23*60+33)/(24*60*60)]

示例2:

Cell value visible to user: 1/28/2019 7:00:00 AM 
Exel stores value in general format: 43493.2916666667

43493 - number of days after 1/1/1900
0.2916666667 - % of the day [7*60/(24*60)]

Cell value visible to user: 1/28/2019 7:23:33 AM
Exel stores value in general format: 43493.3080208333

0.3080208333 - % of the day [(7*60*60+23*60+33)/(24*60*60)]

---

您可以将数字转换回日期时间格式，例如

POSIXct

library("datetimeutils")
convert_date(42005.041666666664, type = "excel", fraction = TRUE)
## [1] "2015-01-01 01:00:00 CET"

---

您是否至少选择了一个用于导入excel文件的库？在这方面，有无数的库可以提供帮助。我会推荐。是的，我使用了readxl，因为这是RStudio默认使用的。尽管如此，我还是无法做到我所描述的：保持正确的日期/时间格式，删除2:3行，将日期与时间分开。在61个类似的excel文件中，如果所有文件都有相同的列名，您应该执行以下操作：

read\u excel（path=file\u name，col\u name=c（'label1'，'varname'），col\u types=c（'date'，'numeric'），skip=3）

。如果文件没有相同的列名，那么您可以获取每个文件中的列，然后跳过3行。谢谢您的提示。问题是，文件的列数不同，并且它们的名称也不相同（并非总是如此）。这就是为什么我想保留第1行作为列名，并跳过第2行和第3行。然后您应该尝试使用。此软件包的唯一问题是它依赖于和软件包的工作安装，而这些都很难正确设置。但是如果你已经安装了它，那么你可以用它的

read.xlsx

功能做很多事情。这个救了我。