在R中移动.csv文件中的列表；无法正确使用'unlist'

我在R中生成了列表L，带有

L <- list()
L[[1]] <-cbind ("Orks", "Eldar")      
L[[2]] <-cbind ("Nid", "Tau")   

我想用以下输出编写一个.csv文件

Number  Type
1       Orks, Eldar
2       Nid, Tau

i、 e.将列表组件L[[i]]传输到文件的第i行，使用上述拆分和列名。我开始使用

LL <- data.frame(matrix(unlist(L), nrow=2) )

---

LL您可以使用以下方法更改数据的形状：

data.frame(
  Number = seq_along(L),
  Type   = vapply(L, toString, character(1))
)

如果在值中使用逗号（如在
Type
列中），您可能更喜欢使用制表符作为分隔符而不是逗号来保存文件。（调用
read.delim
代替
read.csv
）R将正确引用带有逗号的值，但其他软件可能需要一些修改来读取文件。
您需要使用
I（）
来保护
列表
结构（在
公式
对象中更常用）

I（）
是一个用于

更改对象的类以指示它应按“原样”处理

我将
sapply
替换为
vapply
，因为当
L
长度为零时，它可以正常工作。有趣的是：输出
df[1,2]
是一个1x2矩阵。你知道为什么
print
方法会选择在里面加一个逗号吗？非常巧妙的想法。不过，将列表强制放入数据帧有点不标准，可能会导致代码难以理解。请注意，
write.csv
的输出也有点奇怪。不幸的是，我无法改进
write.csv
的输出；我相信这是因为数据帧的每个元素都是一个矩阵，正如你们都提到的。有什么想法吗？：-）@Avitus关于
data.frame（Number=1:length（L），Type=do.call（paste，L））
？这对您的输出有帮助吗？@RichieCotton实际上这是
I（）
的一个有文档记录的用例（但同意这不是一个使用良好的用例）。。。并确保矩阵作为单列插入。
ldply
，在适当的条件下，也可以从
plyr
包快速完成此操作。
data.frame(
  Number = seq_along(L),
  Type   = vapply(L, toString, character(1))
)

data.frame( Number = 1:length(L) , Type = I(L) )
#  Number        Type
#1      1 Orks, Eldar
#2      2    Nid, Tau