使用库mice（）中的插补数据集拟合R中的多级模型

我对R中的

小鼠

是个新手。但我正在尝试从

popmis

中输入5个数据集，然后将

lmer（）

我认为
mices（）
中的
pool（）
函数不能与
lmer（）
调用
lme4
包一起工作，对吗

如果是这样的话，有没有一种方法可以为下面的案例编写一个类似于
pool（）
的定制函数

library(mice)
library(lme4)

imp <- mice(popmis, m = 5) # `popmis` is a dataset from `mice`

fit <- with(imp, lme4::lmer(popular ~ sex + (1|school))) # works fine.

pool(fit) # BUT this one fails, should I loop here?

库（鼠标）
图书馆（lme4）
imp我有解决办法给你。只需
install.packages（“broom.mixed”）
然后
library（broom.mixed）
broom.mixed
软件包就提供了正确的
glance
方法

#安装.包（“扫帚.混合”）
图书馆（mice）
图书馆（lme4）
图书馆（扫帚、混合）
解决方案中与随机效应相关的imp但
ubar
应该只显示
（拦截）
而不显示
性别
（因为模型只对
拦截
具有随机效应），这是怎么回事？@BenBolker是broom.mixed的作者。对我来说，它看起来是好的，虽然我不是混合模式的专家。