R &引用；“成长”；通过复制行创建数据帧

我正在尝试校准一个模型，我需要改变一些参数来查看输出的行为。为此，我想创建一个数据帧，其中每行是一组参数。
示例数据集：

pars <- data.frame(a=3, b=4, c=5)

然后尝试将其加入到新的数据帧中：

bind_cols(dfa, pars[rep(seq_len(nrow(pars)), each=length(a)),])  

同样的过程也适用于

b

dfb <- data.frame(b = 3:6)

dfb <- 
  bind_cols(dfb, pars[rep(seq_len(nrow(pars)), each=length(dfb$b)),]) %>% 
  select(-c(b1))

bind_rows(dfa,dfb)

---

dfb由于默认情况下R填充列，所以前两个示例只需

data.frame(dfa, pars)
#   a a.1 b c
# 1 1   3 4 5
# 2 2   3 4 5
# 3 3   3 4 5
# 4 4   3 4 5
# 5 5   3 4 5
# 6 6   3 4 5
data.frame(dfb, pars)
#   b a b.1 c
# 1 3 3   4 5
# 2 4 3   4 5
# 3 5 3   4 5
# 4 6 3   4 5

由于您的模型不使用a.1或b.1，因此您不必排除它们，但将[，-2]添加到第一个和[，-3]将解决这一问题
 检查基本函数
？expand.grid
。我做过，以前也用过，但它提供了我不想要的所有可能的参数组合。我不清楚你在找什么。对于每种新变量，您的代码似乎都会复制上一次迭代。对于30个变量，即使每个变量只有两个值，这不会导致2^30，或者超过10亿个不同的组合吗？
n.times <- c(2,4) ; df[rep(seq_len(nrow(df)), n.times),] 

data.frame(dfa, pars)
#   a a.1 b c
# 1 1   3 4 5
# 2 2   3 4 5
# 3 3   3 4 5
# 4 4   3 4 5
# 5 5   3 4 5
# 6 6   3 4 5
data.frame(dfb, pars)
#   b a b.1 c
# 1 3 3   4 5
# 2 4 3   4 5
# 3 5 3   4 5
# 4 6 3   4 5