使用docker compose为Jupyter和RStudio实例装载卷

我正在学习Docker，并使用Docker compose创建图像，创建了一个RStudio实例和一个Jupyter笔记本实例。 虽然我可以登录并从实例中创建脚本，但我注意到这些脚本并没有“持久”保存，并且在我的主文件夹

/home/rstudio_scripts

和

home/jupyter_scripts

中找不到它们

我了解到，为了使在这些实例中创建的脚本/数据即使在docker容器关闭后也能“持久化”，您需要装载卷

因此，我尝试在下面的docker-compose.yml中装载卷并为RStudio&Jupyter创建一个特定文件夹：

但显然有问题，因为文件夹和数据都没有出现

My docker-compose.yml和RStudio的docker文件都位于一个名为docker的文件夹中，我正在该文件夹中构建图像docker

build-t general\u docker.

我还希望在Rstudio或Jupyter实例中创建的任何数据都可以被这两个实例读/写，但我不知道在容器运行之后是否应该使用类似于

chmod 777…

的东西

非常感谢任何帮助

编辑1：让我附加更新的docker-compose.yml。以下内容允许我在主目录中创建一个名为R_和_Jupyter_scripts的新文件夹，其中包含我的所有脚本，可以在我的Rstudio实例以及我的Jupyter笔记本中访问。但我希望从Jupyter或RStudio实例创建的任何新脚本在执行“docker compose down”后不会消失。docker-compose.yml的哪一部分应该更改

version: "3.5"
services:
  rstudio:
    environment:
      - USER=username
      - PASSWORD=password
    image: "rocker/tidyverse:latest"
    build:
     context: ./
     dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - $HOME/R_and_Jupyter_scripts:/home/rstudio/r_scripts
    container_name: rstudio
    ports:
     - 8787:8787

  jupyter:
    image: 'jupyter/datascience-notebook:latest'
    ports:
     - 8888:8888
    volumes:
      - $HOME/R_and_Jupyter_scripts:/home/jovyan/work
    container_name: jupyter

编辑2:

我已经编辑了上面的代码，只在卷中写入绝对路径（见下文），但仍然没有完成我需要的操作

我已经从RStudio创建了一个文本文件

output.txt

，当我找到

sudo/-name“output.txt”

时，我希望这个文件位于

/home/ec2 user/R_和_Jupyter_脚本中

但它最终位于两个不同的位置，看起来像仍在容器中的文件夹：

/var/lib/docker/overlay2/66513c53c04786298cac012ea032be58d434131ce04e73f75bf63ca1d0e358d6/diff/home/maxence/r_scripts/output.txt

及

docker-compose.yml：

version: "3.5"
services:
  rstudio:
    environment:
      - USER=username
      - PASSWORD=password
    image: "rocker/tidyverse:latest"
    build:
     context: ./
     dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /home/ec2-user/R_and_Jupyter_scripts:/home/rstudio/r_scripts
    container_name: rstudio
    ports:
     - 8787:8787

  jupyter:
    image: 'jupyter/datascience-notebook:latest'
    ports:
     - 8888:8888
    volumes:
      - /home/ec2-user/R_and_Jupyter_scripts:/home/jovyan/work
    container_name: jupyter

---

卷

定义在容器内创建文件夹。如果要在Docker主机上装载文件夹，必须提供该主机文件夹的完整路径；仅使用相对本地文件夹名称是不够的

您发布的配置使用的是“命名卷”，而不是装载主机卷。它的作用距离磁盘映像足够近；运行

Docker volume ls

时，Docker将有一个对

{PROJECT}\u Docker

卷的引用。这会将文件夹的内容保存到其他位置，除非通过装入其他Docker容器，否则通常无法访问

如果要承载卷装载，请删除撰写文件末尾的

volumes:

部分，并在每个服务定义中添加类似的内容

volumes:
  - /home/ML_Enthousiast/my_project/Docker:/home/rstudio_scripts

---

不要发布代码的图像。粘贴代码本身，编辑图像中编辑的任何密码等。谢谢@wmorrell，我删除了“命名卷”，并更新了上面的脚本。虽然我应该在我的第一篇文章中更清楚地提到，但我需要的是，即使在docker撰写时，创建的任何新数据或脚本都将保持“持久性”。通过

卷
装入目录的数据将持久性保存到该卷。我建议您查看有关卷的Docker文档，它应该有助于理解正在发生的事情。我认为您更新的配置不起作用，
volumes
键下的值必须是冒号分隔的字符串，第一部分是命名卷或主机上的绝对路径，第二部分是容器内卷可用的路径，第三部分是可选的装载选项（例如只读）。我认为
$HOME
无效，请使用真实路径。Thx@wmorrell，我用绝对路径和更多信息更新了脚本。我已经阅读了docker volumes教程，但找不到明确的教程。从您的更新来看，这些容器似乎从未重新创建过，而您仍然使用从原始配置启动的容器以及命名卷。这已经到了一个地步，在评论中来回走动不再有用了。试着找一个你可以坐在一起解决问题的人，或者报名参加Docker的课程。
volumes:
  - /home/ML_Enthousiast/my_project/Docker:/home/rstudio_scripts