R 广义非线性混合效应模型
我想建立一个非线性混合效应的模型,但是在编写代码之后,没有办法得到结果,而且总是错误的。我不知道怎么了。有人能帮我吗 就这样,R 广义非线性混合效应模型,r,gam,R,Gam,我想建立一个非线性混合效应的模型,但是在编写代码之后,没有办法得到结果,而且总是错误的。我不知道怎么了。有人能帮我吗 就这样, model2<-gamm(feno~s(lag0pm2.5,k=3),random=list(id=~1),data=data) 欢迎来到堆栈溢出!请仔细阅读,特别是。你在这里的最佳选择是做你的研究,搜索相关的话题,然后尝试一下。在做了更多的研究和搜索之后,发布一份你的尝试,并明确指出你的困境,这有助于你获得更好的答案。请通过添加数据使你的问题重现,例如使用“d
model2<-gamm(feno~s(lag0pm2.5,k=3),random=list(id=~1),data=data)
欢迎来到堆栈溢出!请仔细阅读,特别是。你在这里的最佳选择是做你的研究,搜索相关的话题,然后尝试一下。在做了更多的研究和搜索之后,发布一份你的尝试,并明确指出你的困境,这有助于你获得更好的答案。请通过添加数据使你的问题重现,例如使用“dput(sit2)”。另见。通过添加代码编辑您的问题…尝试使用
gam()
或bam()
并将范围指定为+s(id,bs='re')
。假设id
不是1:nrow(数据)
(观察水平随机效应),因为这对这些模型不起作用。
Response family link method Marginal Conditional
1 fev1 gaussian identity none 0.1043005 0.9087206
> AIC(model)
[1] -264.2586