如何将dataframe列作为参数传递给用户定义的函数？

我要做的是为一个类设置一个基本的用户定义函数，它将为预测变量和目标变量创建一个箱线图。这是我的代码：

  ggplot(data=df, aes(x=target, y=predictor)) + geom_boxplot(
  aes(col=target), notch=TRUE)}
#Below is how I'm calling the function
BoxplotPredictorOnTarget(df$target, df$predictor)

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我的问题是，有没有一种更优雅的方法可以在调用函数时使用dataframe列名作为参数？如果能够基于相同的参数将名称添加到生成的箱线图的x轴和y轴上，那就太好了。我也不知道这是怎么回事。当我调用函数并将列名放在双引号中，而不使用dataframe变量名和“$”运算符时，它返回一个方框图，该方框图只是一条直线，轴没有任何意义，它们只是列名。我很困惑为什么使用列名的字符串作为参数不起作用，当它们被插入函数时，它应该与我只写列名相同，对吗？

我们可以将列名字符串转换为符号并进行计算

library(ggplot2)  
BoxplotPredictorOnTarget <- function(df, target, predictor) {

    ggplot(data = df, aes(x= !! rlang::ensym(target),
              y= !! rlang::ensym(predictor))) +
         geom_boxplot(aes(col= !! rlang::ensym(target)), notch=TRUE)
   }

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使用可复制的示例

data(iris)
BoxplotPredictorOnTarget(iris, 'Species', 'Sepal.Length')

-输出

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我们可以将列名字符串转换为符号并计算

library(ggplot2)  
BoxplotPredictorOnTarget <- function(df, target, predictor) {

    ggplot(data = df, aes(x= !! rlang::ensym(target),
              y= !! rlang::ensym(predictor))) +
         geom_boxplot(aes(col= !! rlang::ensym(target)), notch=TRUE)
   }

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使用可复制的示例

data(iris)
BoxplotPredictorOnTarget(iris, 'Species', 'Sepal.Length')

-输出