如何识别R中的“相似”行？

大家好，社区的所有成员， 我试图找出如何比较数据库中的元素，并通过一个新的二进制变量来识别它们。 我的数据库是这样的：

id=rep((1:2),5)
date<-seq(from=as.Date("2013-01-1"),to=as.Date("2013-01-05"),by=1)
trap<-c(1,1,3,1,4,2,3,4,1,4)
DB<-data.frame(id,date,trap)
DB<-DB[order(DB$date),]
DB$id[2]<-1
DB$trap[2]<-1
result<-c("N","N","N","N","N","N","Y","Y","Y","Y")
DB<-cbind(DB,result)

我想识别id不同的所有元素，但是日期和陷阱值是相同的，就像列result中的report一样

我尝试了一些代码，这些代码基本上是从另一个类似的问题中得到的，使用ave函数，但没有成功。

---

一如既往，任何提示都将不胜感激

您可以在数据帧上进行双循环：

(duplicated(DB[,-1]) | duplicated(DB[,-1],fromLast=TRUE)) & 
         !(duplicated(DB) | duplicated(DB,fromLast=TRUE))
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

apply(DB, 1, function(r){
  if(any(apply(DB, 1, function(x)(x[1]!= r[1] & all(x[c(2,3)]==r[c(2,3)])))))
    "Y"
  else
    "N"
})        

给出：

  1   6   2   7   3   8   4   9   5  10 
"N" "N" "N" "N" "N" "N" "Y" "Y" "Y" "Y" 

---

您可以在数据帧上进行双循环：

apply(DB, 1, function(r){
  if(any(apply(DB, 1, function(x)(x[1]!= r[1] & all(x[c(2,3)]==r[c(2,3)])))))
    "Y"
  else
    "N"
})        

给出：

  1   6   2   7   3   8   4   9   5  10 
"N" "N" "N" "N" "N" "N" "Y" "Y" "Y" "Y" 

---

非常感谢你！这正是我要找的！干杯，斯蒂芬，非常感谢你！这正是我要找的！干杯，Stef