R 可以通过数据帧中的值组合空间多边形数据帧中的多边形吗？

我正在尝试使用-下载ESRI形状文件

我想结合所有的多边形，这些多边形不是澳大利亚的主要城市

library(rgdal)
library(dplyr)
RA_2016 <- readOGR(".", layer = "RA_2016_AUST")
###to simplify only using NSW
RA_2016 <- RA_2016[RA_2016$STE_CODE16 == 1, ]

库（rgdal）
图书馆（dplyr）
RA_2016以下是我将如何做到这一点：

library(raster)

RA_2016 <- shapefile("RA_2016_AUST.shp")
RA_2016 <- RA_2016[RA_2016$STE_CODE16 == 1, ]

MajorCity <- data.frame(RA_CODE16=10:14, Bigsmoke=c("Major City", "Regional", "Regional", "Regional", "Regional"))

m <- merge(RA_2016, MajorCity)
x <- aggregate(m, "Bigsmoke")
x
#class       : SpatialPolygonsDataFrame 
#features    : 2 
#extent      : 140.9993, 159.1092, -37.50508, -28.15702  (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs         : +proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs 
#variables   : 1
#names       :   Bigsmoke 
#min values  : Major City 
#max values  :   Regional 

库（光栅）
RA_2016
library(raster)

RA_2016 <- shapefile("RA_2016_AUST.shp")
RA_2016 <- RA_2016[RA_2016$STE_CODE16 == 1, ]

MajorCity <- data.frame(RA_CODE16=10:14, Bigsmoke=c("Major City", "Regional", "Regional", "Regional", "Regional"))

m <- merge(RA_2016, MajorCity)
x <- aggregate(m, "Bigsmoke")
x
#class       : SpatialPolygonsDataFrame 
#features    : 2 
#extent      : 140.9993, 159.1092, -37.50508, -28.15702  (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs         : +proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs 
#variables   : 1
#names       :   Bigsmoke 
#min values  : Major City 
#max values  :   Regional